Το Corti θα αναλύει το μοτίβο αναπνοών, τον τόνο της φωνής και τους ήχους περιβάλλοντος προκειμένου να αναλύει σε δευτερόλεπτα την κατάσταση της καρδιάς του καλούντος και να δίνει τις ανάλογες εντολές είτε σε εκείνον ή στους διασώστες. Το Corti αποδείχθηκε στις δοκιμές κατά 95% ακριβές στις προβλέψεις του σύμφωνα με τον Ευρωπαϊκό Σύνδεσμο Αριθμού Έκτακτης Ανάγκης (European Emergency Number Association). Ο ΕΕΝΑ είναι ένας μη κυβερνητικός οργανισμός με έδρα τις Βρυξέλλες, αφιερωμένος στη βελτίωση των υπηρεσιών άμεσης βοήθειας, όπως είναι ο διεθνής αριθμός 112.
Ο ΕΕΝΑ ανακοίνωσε πριν λίγες ημέρες ότι πλέον θα συνεργάζεται με τους δημιουργούς του Corti ώστε να χρησιμοποιηθεί πιλοτικά η εφαρμογή σε τέσσερις νέες ευρωπαϊκές χώρες από τον Σεπτέμβριο του 2018 ως τον Απρίλιο του 2019. Ήδη το Corti έχει εντυπωσιακά αποτελέσματα στην Κοπεγχάγη, συνεπώς μία πιο εκτεταμένη δοκιμή θα δώσει ακόμα περισσότερη αξιοπιστία στο εγχείρημα εφόσον όλα πάνε καλά.
«Το συγκεκριμένο πρότζεκτ έχει τη δυναμική να σώσει χιλιάδες ζωές και να αλλάξει για πάντα τον τρόπο με τον οποίο διαχειριζόμαστε τις κλήσεις έκτακτης ανάγκης» αναφέρει η ανακοίνωση της ΕΕΝΑ: «Σε συνδυασμό με τους ανθρώπους που εργάζονται στα τηλεφωνικά κέντρα, το Corti θα μειώσει ραγδαία τα ποσοστά λαθών και θα κάνει γρηγορότερα κρίσιμες διαγνώσεις».
Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνεται συνεχώς στις υπηρεσίες υγείας, αφού η εφαρμογή της βρίσκει χρήση σε πολλές περιπτώσεις. Σε κάποιες εξ αυτών είναι ικανή να προβλέψει καρδιακές νόσους μέσα από τη σάρωση της ίριδας του ματιού και με μεγάλη ακρίβεια να υπολογίσει τους κινδύνους, αρκεί να γνωρίζει την ηλικία, το φύλο, την αρτηριακή πίεση και κάποιους εξωγενείς παράγοντες, όπως αν το άτομο είναι καπνιστής. Επίσης, με τον ίδιο ακριβώς τρόπο (ιριδοσκόπηση) μπορεί να γίνει διάγνωση νόσων των ματιών που πολλές φορές είναι αδύνατο να πετύχει ακόμα και ο πιο έμπειρος οφθαλμολόγος.
Σε κάποια νοσοκομεία έχει ήδη εγκατασταθεί σύστημα ΤΝ που αναγνωρίζει ποιο είναι πραγματικά «επείγον περιστατικό» και δίνει προτεραιότητα σε ασθενείς που προσέρχονται στα εξωτερικά ιατρεία. Σε μία μελέτη που δημοσιεύτηκε το 2017, ερευνητές από το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης του Στάνφορντ κατάφεραν να εκπαιδεύσουν τα νευρωνικά δίκτυα της εφαρμογής ώστε να είναι σε θέση να κάνει διάγνωση καρκίνου του δέρματος. Αφού έδωσαν πρόσβαση στον υπολογιστή σε 130 χιλιάδες σχετικές φωτογραφίες, ο αλγόριθμος ήταν πια σε θέση να κάνει διάγνωση χωρίς τη βοήθεια ιατρού!
Όλα τα παραπάνω δεν είναι τα μοναδικά παραδείγματα της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στη ζωή μας. Ωστόσο, δεν προσφέρει πάντα βοήθεια αφού μπορεί να προκαλέσει προβλήματα και να αποδειχθεί επικίνδυνη. Τα είδη των κινδύνων είναι εκείνα που ερευνά το Ινστιτούτο MIRI (Machine Intelligence Research Institute), μία μη κερδοσκοπική οργάνωση που δέχεται οικονομική στήριξη από οργανισμούς και ιδιώτες.
Ανάμεσά τους η απόφοιτος Αστροφυσικής του Πανεπιστημίου του Μάντσεστερ κι επαγγελματίας παίκτρια του πόκερ, Λιβ Μπορί, μέσω του ιδρύματος REG (Raising for Effective Giving) που έχει συστήσει η ίδια. Το MIRI ασχολείται με τα θέματα ασφαλείας που προκύπτουν από την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και προσπαθεί να εντοπίσει τυχόν κενά που μπορεί να αποδειχθούν «κερκόπορτες».
